Maarten Sukel, AI Lead bij de Gemeente Amsterdam, werkt actief aan het inzetten van kunstmatige intelligentie om steden leefbaarder te maken. Hij ontwikkelt transparante en schaalbare AI-oplossingen die gericht zijn op het aanpakken van diverse stedelijke uitdagingen.
De rol van kunstmatige intelligentie in stedelijke leefbaarheid
De projecten van Sukel hebben het beheer van stedelijke problemen sterk verbeterd. Zo ontwikkelde hij een AI-systeem dat meer dan 250.000 serviceverzoeken per jaar verwerkt. Hierdoor kunnen bewoners makkelijker meldingen doen over bijvoorbeeld geluidsoverlast of zwerfafval. Deze aanpak verhoogde niet alleen de efficiëntie, maar verbeterde ook de klanttevredenheid met 40%. Dit resultaat toont duidelijk aan hoe AI publieke diensten kan versterken.
Aanpakken van stedelijke uitdagingen met AI
Sukel gebruikt multimodale machine learning-technieken die verschillende soorten data combineren, zoals tekst en beelden. In een opvallend project gebruikte hij computervisie om afvalproblemen in de stad vroegtijdig te signaleren. Door voertuigen uit te rusten met beeldherkenning, kan Amsterdam kapotte straatmeubels en vuilnis sneller opsporen en aanpakken. Dit leidt tot schonere straten en efficiënter beheer.
Het belang van uitlegbare AI
Sukel benadrukt dat kunstmatige intelligentie begrijpelijk moet zijn, zeker in de publieke sector. Transparantie en verantwoording zijn volgens hem essentieel, vooral als AI-beslissingen direct invloed hebben op burgers. Daarom kiest hij vaak voor eenvoudige modellen die makkelijk uit te leggen zijn. Deze aanpak voorkomt vooroordelen en versterkt het vertrouwen in technologie.
De toekomst van kunstmatige intelligentie in Amsterdam
Amsterdam wil vooroplopen met “AI-technologie voor mensen”. Sukel en zijn team bouwen samen met partners aan nieuwe toepassingen die alle inwoners ten goede komen. Door proactief te werken, wil de stad stedelijke problemen sneller signaleren en oplossen. Zo draagt AI bij aan een eerlijkere verdeling van kansen en voorzieningen.
