Maarten Sukel, AI Lead bij de gemeente Amsterdam, speelt een belangrijke rol in het verbeteren van de leefbaarheid. Hij ontwikkelt en implementeert innovatieve AI-oplossingen die de stad efficiënter en eerlijker maken. Bovendien werkt hij aan projecten die problemen oplossen én toekomstige uitdagingen helpen voorkomen.
AI voor een rechtvaardigere stad
Onder leiding van Sukel ontwikkelde de gemeente Amsterdam het project Signalen Informatievoorziening Amsterdam (SIA). Dit systeem gebruikt machine learning om meldingen van burgers snel te categoriseren. Vervolgens stuurt het systeem deze meldingen direct door naar de juiste afdeling. Dankzij deze aanpak worden meldingen sneller afgehandeld en middelen eerlijker verdeeld over de wijken. Daardoor kunnen ongelijkheden beter worden opgespoord en aangepakt.
Maarten Sukel over de ethiek van algoritmen
Volgens Sukel is transparantie essentieel bij het gebruik van AI. Daarom moeten algoritmen helder worden uitgelegd en mogen ze geen bestaande vooroordelen versterken. De gemeente werkt actief samen met KPMG aan een algoritmische audit. Dit proces waarborgt dat gebruikte modellen eerlijk blijven en ethisch verantwoord zijn. Bovendien maakt deze audit deel uit van een bredere strategie die mensgerichtheid centraal stelt.
Innovatie en experimenteren in Amsterdam
Wat Amsterdam volgens Sukel uniek maakt, is de moed om te experimenteren met AI. Tijdens de coronapandemie zette de stad bijvoorbeeld eenvoudige technologieën in om sociale afstand te monitoren. Dankzij deze experimenten kon Amsterdam flexibel reageren op nieuwe situaties en snel effectieve maatregelen treffen.
De rol van AI in stedelijke innovatie
Sukel ziet AI als een krachtig hulpmiddel om steden leefbaarder en eerlijker te maken. Toch benadrukt hij dat verantwoord experimenteren onmisbaar is. Alleen door nauwe samenwerking tussen technologische experts en beleidsmakers kunnen steden de voordelen van AI volledig benutten. Bovendien zorgt deze aanpak ervoor dat technologische vooruitgang iedereen ten goede komt.
